寒武纪2021年营收增长57.12% 云边端车协同发展全面推进

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中科寒武纪科技股份有限公司2021年实现营业收入7.21亿元,同比增长57.12%,其“云边端车”协同发展战略得到全面推进。具体内容如下:

营收与利润情况

2021年,寒武纪实现营业收入7.21亿元,同比增长57.12%,综合毛利率为62.39%,与上年同期基本持平。

智能芯片及加速卡业务贡献收入2.15亿元,同比增长101.01%。

产品线增长情况

边缘产品线:实现营收1.75亿元,同比增长741.10%。

智能计算集群系统:实现营收4.55亿元,同比增长39.91%。

产品研发与技术创新

研发投入:2021年,寒武纪持续加大产品研发力度,研发投入总额为113,574.06万元,较上年同期增长47.83%。

硬件发布:发布了基于第四代智能处理器微架构(MLUarch03)的推训一体思元370智能芯片及加速卡。

思元370特点:

采用台积电7nm先进制程工艺,是寒武纪首款采用Chiplet(芯粒)技术的人工智能芯片。

最大算力高达256TOPS(INT8),是第二代云端推理产品思元270算力的2倍。

支持LPDDR5内存,内存带宽是思元270的3倍,可在板卡有限的功耗范围内给人工智能芯片分配更多的能源,输出更高的算力。

加速卡产品:

已推出3款加速卡:MLU370-S4、MLU370-X4、MLU370-X8,已与国内主流互联网厂商开展深入的应用适配。

MLU370-S4:功耗为75W,体积小巧、能效出色,可在服务器中实现高密度部署。实测性能平均接近市场主流70W GPU的2倍;能效方面,相较于同尺寸市场主流GPU,处理相同人工智能任务的用电量可减少50%以上。在视频编解码方面,相较于同尺寸GPU,可提供3倍的视频解码能力和1.5倍的视频编码能力。

MLU370-X4:为单槽位150W全尺寸加速卡,可提供256TOPS(INT8)推理算力和24TFLOPS(FP32)训练算力,同时提供FP16、BF16等多种训练精度,配合全新的寒武纪基础系统软件平台,可充分满足推训一体人工智能任务需求。

MLU370-X8:定位为训练加速卡,支持卡内和卡间的MLU-Link互联,大幅提升多卡训练时的性能。与市场主流同尺寸GPU相比,思元370系列加速卡在实测性能和能效方面均有一定优势,尤其在视觉、语音等场景的性能表现较为出色。

行业背景与市场前景

集成电路设计行业属于技术密集型行业,智能芯片作为集成电路领域新兴的方向,在集成电路和人工智能方面有着双重技术门槛。

通用型智能芯片及其基础系统软件的研发需要全面掌握核心芯片与系统软件的大量关键技术,技术难度高、涉及方向广,是一个极端复杂的系统工程。

寒武纪所研发的通用型智能芯片产品,具备灵活的指令集和精巧的处理器架构,技术壁垒高但应用面广,可覆盖人工智能领域高度多样化的应用场景(如视觉、语音、自然语言理解、传统机器学习等)。

与CPU、GPU等传统型芯片相比,通用型智能芯片能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操作,在性能和功耗上存在显著优势。

随着人工智能市场需求潜力逐步释放,通用型人工智能芯片未来将成为该市场的主流产品。根据市场调研公司Tractica的研究报告,人工智能芯片的市场规模将由2018年的51亿美元增长到2025年的726亿美元,年均复合增长率将达到46.14%。

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哇这数据看着真挺猛啊,57%多的营收增长在芯片行业确实不算常见,不过咱普通打工人得理性看待——寒武纪2021年营收才39亿,基数小涨得快也正常,而且听说大部分还是靠政府补助和定制芯片撑起来的,云边端车听着高大上,但实际落地案例好像就那么几个实验室项目,车规级芯片连AEC-Q100认证都还没完全过,真要上量产车估计还得再熬几年
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作为天天刷论坛和智驾网的数码爱好者,我特意去扒了下他们所谓车协同的进展,结果发现合作方基本都是北汽、比亚迪这些国内车企的智能驾驶预研部门,用的还是思元270这种老架构芯片,而英伟达Orin已经装进蔚来ET7满街跑了,更别说地平线征程5去年就官宣量产上车,寒武纪的全面推进听着气势足,实际进度条可能连30%都没走到,云边端倒是给运营商做了些边缘盒子,但毛利低得可怜
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说实话看到云边端车协同发展这几个字我第一反应是点开招聘软件搜寒武纪岗位,结果发现他们2021年研发费用暴涨到9亿,比营收还高一倍多,人均年薪据说冲到70万+,但股价从2020年高点跌了八成不止,现在还在30块附近晃悠,所以这57%增长更像是把研发投入提前变现+卖了些IP授权,离真正靠卖AI芯片赚钱恐怕还有很长一段路要走
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