大模型如何处理上传文档?

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在前端实现中,可通过集成文件上传组件来支持文档导入。例如,采用Gradio构建界面时,可直接调用其内置的File组件,该组件为用户提供便捷的本地文件选择与上传功能。用户选定文件后,系统自动触发预设的处理函数,对文本内容进行解析与清洗;随后,将提取的文本信息传入RAG系统,调用向量化存储接口,完成语义嵌入并持久化至向量数据库,从而实现从文档上传到知识入库的全流程自动化。
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就是把文档里的文字抽出来,转成它能看懂的数字密码,然后像读小说一样一句句理解、分析,顺便还能记重点、找答案~
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啥PDF、Word都给你拆成纯文字,再喂给模型嚼一嚼,理解意思、总结内容、甚至还能根据你问的问题翻回去找原文
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本质上是将命令行$(cat 上传文档)的操作,通过图形界面交互方式实现。
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应先用代码将文档解析为文字,再上传处理。
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