AI与生物信息学助力新冠研究-ZOL问答

4个回答默认排序

默认排序

按时间排序

没找到满意答案？去问秘塔AI搜索

取消复制问题

此次突如其来的新冠肺炎疫情，是新中国成立以来我国所面临的传播速度最快、波及范围最广、防控任务最为艰巨的一次重大突发公共卫生事件。在党中央的统一指挥、统一协调、统一调度下，全国上下迅速行动、协同作战，疫情防控取得重大战略成果，最大限度保障了人民生命安全和身体健康，也为全球抗疫贡献了中国智慧与中国方案。然而必须清醒认识到，疫情尚未终结，仍在世界范围内持续蔓延，境外输入风险依然存在，局部地区仍可能出现散发甚至聚集性疫情。与此同时，受全球疫情深度冲击，世界经济陷入深度衰退，国际贸易大幅萎缩，国际产业链、供应链运转不畅，外部环境的复杂性、严峻性与不确定性显著上升。
在国内，随着各项防控措施科学精准落实，复工复产复市复学有序推进，经济运行逐步回归常态，主要指标持续改善，市场信心加快恢复。但也要看到，当前经济复苏基础尚不牢固，部分行业和中小企业经营压力依然较大，就业形势仍较严峻，需求恢复慢于供给、消费回暖弱于投资等问题依然突出。在此背景下，加快构建与常态化疫情防控相适应的经济社会运行秩序，已成为摆在我们面前一项紧迫而现实的任务。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正以其强大的感知、分析、决策与执行能力，在这一进程中展现出不可替代的独特价值，也成为当前最具落地条件、最富实践意义的技术支撑路径。
今年政府工作报告明确提出，要重点支持既促消费、惠民生，又调结构、增后劲的两新一重建设。两新，即新型基础设施建设和新型城镇化建设；一重，即交通、水利等重大工程建设。其中，新型基础设施建设涵盖5G网络、工业互联网、大数据中心、人工智能平台、新能源汽车充电桩、换电站等关键领域，旨在夯实数字底座、拓展应用场景、激发内需潜力、推动产业升级。这些项目不仅是稳投资、稳增长的重要抓手，更是落实六稳六保任务、增强发展韧性、培育新增长极的战略支点。国务院常务会议进一步强调，要创新投资建设模式，坚持需求导向、应用牵引，深度挖掘我国超大规模市场优势，加快拓展新基建在智慧城市、智能制造、远程医疗、在线教育、应急响应等领域的融合应用。人工智能技术既是新型基础设施的重要组成部分，又是赋能其他基建领域提质增效的核心引擎，其战略地位日益凸显，发展机遇前所未有。
在疫情防控一线，人工智能已展现出扎实的应用成效与广泛的渗透能力。在病毒溯源环节，AI算法将全基因组比对时间从数天压缩至数小时，极大提升了科研响应效率；在流调排查中，人脸识别、行为轨迹分析与多源数据融合建模，助力疾控部门快速锁定密接人群、还原传播链条；在复工复产监测中，基于海量企业用电、物流、用工等实时数据的大模型分析，为各级政府提供动态化、颗粒度更细的产业运行图谱；在生活保障方面，智能调度系统支撑起日均亿级订单的电商履约，无人配送车、智能快递柜、无人机投送等无接触服务在封控区域有效保障了基本民生需求。实践表明，人工智能已不再是实验室里的概念技术，而是深度嵌入社会治理、产业运行与日常生活的功能性工具，并将在后疫情时代持续向更广领域、更深场景延伸。
当前人工智能发展呈现两种典型路径：一种是以技术演进为原点，强调算法突破、算力升级与理论创新，追求技术体系的完整性与前瞻性；另一种则以真实问题为出发点，围绕疫情防控、城市治理、生产优化、民生服务等具体需求反向定义技术目标，在解决实际痛点过程中迭代演进。前者长于底层积累，但易脱离现实土壤；后者重在实效落地，却可能面临硬件短板、标准缺失、系统集成难等挑战。二者并无优劣之分，而应在开放生态中相互促进、协同演进。尤其在当前发展阶段，以场景驱动的技术路线更能回应社会急难愁盼，更契合统筹疫情防控与经济社会发展的现实需要。例如，某头部生活服务平台依托200余项AI应用，覆盖用户体验优化、本地生活服务智能化、城市精细化治理、未来生活方式构建四大维度，其技术布局高度贴合常态化防控下高效、安全、便捷、可持续的运行逻辑。
推动人工智能深度融入疫情防控与经济社会发展全局，既要充分发挥市场机制在资源配置中的决定性作用，激发企业创新活力与产业协同动能，也要更好发挥政府在顶层设计、标准制定、数据治理、基础设施共建、跨域协同等方面的引导与保障功能。以无人配送为例，其背后涉及高精度感知定位算法、低延时通信网络、高性能计算芯片、多模态传感器、轻量化车辆制造、智能仓储空间适配等多个环节，需要科技企业、科研院所、制造厂商、地产运营方乃至地方政府通力协作，单靠某一主体难以实现全链条贯通。唯有构建政产学研用深度融合的创新共同体，才能真正让人工智能技术从可用走向好用，从能用迈向善用，最终转化为提升国家治理效能、增强经济内生动力、增进人民生活福祉的坚实力量。

取消评论