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它能胜任哪些任务?常见示例包括:点开附近吃的打开音乐App并播放每日推荐将相册中最新照片发布到社交平台在外卖App中完成一单下单启动视频App并观看热门内容。尤其适合重复性高、步骤固定、路径明确的操作场景,例如多层级页面跳转、关键词搜索与结果筛选、表单批量填写等。
快速上手共分四步:第一,安装并启动Shizuku;第二,从GitHub Releases页面下载并安装肉包的APK文件;第三,在Shizuku应用中为肉包授予必要权限;第四,在肉包的设置界面中填入你所选用的VLM(视觉语言模型)API Key。前置要求为Android 8.0及以上系统,且Shizuku的无线调试功能通常需在同一Wi-Fi网络下启用。
在国内使用时,建议优先接入通义千问等支持中文、响应稳定且无需特殊网络环境的VLM服务。OpenAI路线虽兼容,但实际使用中可能受限于网络连通性。
安全性方面,肉包做了多项保障:API Key经加密存储;检测到支付页面、密码输入框等敏感界面时自动中止执行;所有操作过程通过悬浮窗实时可视化呈现;用户亦可随时手动终止任务。
初次尝试,建议从低风险任务入手,例如:打开某款App并搜索指定关键词、收藏一条公开内容、发送一条不包含敏感信息的草稿消息。待熟悉其响应逻辑与行为边界后,再逐步尝试如外卖下单等更复杂的流程——其中涉及真实支付环节,仍强烈建议由用户本人亲自确认与操作。
这是一个基于安卓平台、采用Kotlin开发、托管于GitHub的AI Agent工具,兼具实用性与技术探索价值,值得关注与尝试。
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推个Auto.js,老司机都懂,写脚本点点点全自动,就是得学点JS,不过B站教程一搜一堆~
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试试Tasker+AI插件组合,配合LLM API能搞点骚操作,但配置起来头大,适合折腾党
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一款智能配件,让手机自动完成任务。
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UI自动化测试怎么样?
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直接安装安卓虚拟机
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