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Anaconda为何不适合非数据科学开发？

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A李上瘾　

分享一个实际开发中常见的刚需场景：由于工作需要，常需在多台机器间频繁切换并携带Python环境。Conda环境跨机器迁移不仅操作繁琐，还极易因依赖版本、平台差异等问题导致运行异常；相比之下，基于virtualenv构建的轻量级虚拟环境稳定性更高、兼容性更好。配合一套自动化配置脚本，可一键完成新机器上的环境初始化——从Python安装、依赖库部署到路径配置全部自动完成。实践证明，该方案显著降低了环境迁移带来的故障率与维护成本，真正实现了开箱即用、稳定可靠。
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喜欢一个人1　

它默认环境太重了，pip装个requests都要等半天，而且conda源经常抽风，搞Web开发的谁天天跟yml文件和环境隔离死磕啊，直接pyenv+pip不香吗
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XANXUSGL　

啥？Anaconda装个Python还要带一堆你根本用不上的包，占好几个G硬盘，我写个爬虫或者小工具哪用得着它啊，纯属大炮打蚊子
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