Agent为何回归Grep而非RAG

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过去两年,在构建私有知识问答系统时,RAG几乎成了标准路径:先建立专属知识库,再分块、向量化,最后将检索到的相关片段输入大模型生成答案。

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懂了,就是懒得让模型思考,直接搜关键词完事
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RAG太重了,小项目用grep又快又省电,不香吗
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啊?这题我懵了,Grep是啥?RAG不是更火吗
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可能是怕AI瞎编,直接grep原文最保险呗~
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别整虚的,给我把原文翻出来
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ZOL问答 > Agent为何回归Grep而非RAG

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