高维问题适用的群智能算法

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近期我尝试用群智能算法优化一个化学燃烧模型,该模型包含约100个待优化参数,各参数不确定性范围约为3至4。该模型属于典型的黑箱类型,仅能通过输入获取输... 查看全部

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可尝试改进型粒子群优化(PSO)、差分进化(DE)及协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES)等智能算法。需注意,这些算法均含超参数,须结合具体问题反复调试优化。
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啥叫高维问题啊?反正粒子群(PSO)和差分进化(DE)用得最多,调调参数也能凑合跑,就是容易早熟……
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蚁群?拉倒吧!高维里蚂蚁都迷路了~一般都上鲸鱼优化(WOA)或者灰狼(GWO),玄学调参,信就完了
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这个问题解决了吗?我也遇到了。
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