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博士进度慢吗？

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今年暑假后将进入博士三年级，目前已有两篇论文投稿至A类会议，均未被录用，但评审意见显示结果较为接近（一稿弱拒，一稿等待修改）。其中一篇工作预计暑期... 查看全部

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我天猫社保　

具体进展因研究方向和课题组实际情况而异。以本校计算机学院为例：我们课题组目前最高年级为博士一年级刚结束，已有两名同学取得阶段性成果——一位发表1篇A类会议与1篇B类期刊论文，另一位则有1篇A类会议论文处于A类期刊大修阶段。相邻的理论方向课题组中，已有博士二年级学生：其中一人以3篇A类会议论文毕业并入职东南大学助理教授；另两位分别在博二结束时完成4篇和2篇A类会议论文。自动驾驶方向的一位博二学生已累计发表6篇A类会议论文及6篇一区期刊论文。系统方向亦有多名学生在博二阶段达成1至2篇A类会议成果。机器学习方向整体产出更为密集，学生数量与论文发表量均显著突出。综合来看，我校计算机学科整体处于国内中等水平。
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wesley2　

完全可以实现。若想快速建立学术自信，建议选择计算机领域公认的C类会议投稿，通常两至三个月内即可完成一篇论文。掌握基本科研套路很关键：可复用若干开源项目代码，通过合理组合与改进（如模块A+B+C）形成新工作，难度相对可控。当前大语言模型（如ChatGPT）已能高效辅助撰写论文初稿、润色语言、优化逻辑，显著降低写作门槛。不必一开始就瞄准NeurIPS、CVPR或ICML等顶级会议——先稳妥发表一篇C类或B类会议论文更为实际。对多数研究生而言，毕业时拥有一篇高质量的会议或期刊论文已足够，追求数量并无实质价值。事实上，绝大多数已发表的论文在实际科研与产业中影响有限。
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LeonKamille　

我认为初期应选择难度适中的投稿目标，以逐步构建规范的科研流程，缓解学术压力。目前我即将在暑期结束后进入博士三年级（直博）。首个研究工作源于本科毕业论文的深化拓展，投稿至IEEE Robotics and Automation Letters（RA-L），该期刊审稿周期较短、接受标准相对务实；在导师细致指导下完成论文修改，最终顺利录用。第二个工作则独立主导，瞄准领域内高水平国际会议，导师重点就研究动机与创新点提出关键建议。通过这两次实践，我系统掌握了论文撰写逻辑、投稿策略与学术表达规范，为后续研究奠定了扎实基础。
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美悦的绵羊　

你目前的投稿尚未达到录用门槛，既无接受通知，也未出现三次拒稿（WA），离中稿尚有距离。是否转投，关键在于审稿意见是否合理、是否具备修改可行性。若投稿的是随机分配审稿人的会议，部分意见可能缺乏针对性，参考价值有限；反之，若意见中肯且核心问题可修正，则应认真修改再投。若论文存在难以解决的根本性缺陷，降级投稿或许是更务实的选择。至于审稿周期长短，只要导师认可，便无需过度焦虑——学术节奏本就因人而异：有人发文迅速且数量可观，也有人需反复打磨方能达标毕业。
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白景明　

直博进度尚可，而普博节奏相对偏慢。当前手头工作较为充实，完全有能力将其中一部分成果整理成文，直接投稿至A类期刊。虽然常规期刊审稿周期较长，但眼下时间仍较充裕，值得尝试。至于先投低层次期刊以增强信心的做法，实无必要；同样，也不建议强行追求C类会议。B类会议本身也是正规学术交流平台，数量多、录用率高，更适合现阶段练兵。例如ICASSP这类接受率较高的国际会议，便是不错的入门选择。
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牛泰来　

硕博连读已进入第四年，目前已有一篇A类会议和一篇A类期刊论文正式录用，从开题到见刊均耗时约一年半；第三篇论文正在审稿中，第四篇预计暑期完成投稿。整体进度符合预期。若为普通四年制博士，当前成果数量尚可，但研究深度与表达质量仍有提升空间。未来若有志于高校教职或头部科技企业，建议持续冲刺A类成果——在当前竞争环境下，缺乏A类论文可能难以通过简历初筛。
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塞班斯汀　

直博与普博如何选择？若研究方向偏系统，直博进度通常较快，不少学生前两年就能完成两项完整工作，投递B类会议基本稳妥；若冲刺A类，则需大幅修改、补充实验，再经两轮打磨，中稿概率较高。而若专注AI方向，两年内尚未发表论文，则进展略显滞后，建议及时调整节奏与策略，强化产出效率。
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具体投稿选择需结合你们学院的毕业要求来定。即便投向C类期刊，也可能遇到评审意见极不理想的强拒情况。理论上，选择声誉较好、审稿更规范的期刊，结果的不确定性相对更低。虽然期刊审稿周期通常比会议长，但博士三年级开始着手仍完全来得及完成发表任务。
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