更多待解决问题>>

提问

本地部署DeepSeek，显存更重要

举报 回答
本地部署DeepSeek，显存更重要
问在线客服
扫码问在线客服

  • 回答数

    5

  • 浏览数

    8,226

举报 回答

5个回答 默认排序
  • 默认排序
  • 按时间排序

没找到满意答案？去问秘塔AI搜索
取消 复制问题

ZASA　

本地部署DeepSeek模型时，显存与算力均需权衡，但显存往往更具决定性。较大参数量的模型对显存容量要求更高，例如RTX 2080配备22GB显存，能更稳定地加载和运行大尺寸DeepSeek模型，避免因显存不足导致崩溃或频繁换页。而若选择参数量较小的版本，且更看重推理响应速度与整体效率，则RTX 3070凭借更强的计算单元与优化架构，在单位时间内可完成更多运算，兼顾流畅性与实用性。因此，应根据目标模型规模及实际使用需求，在显存容量与计算性能间做出针对性取舍。
评论
取消 评论
超值推荐

vvv小琦　

别整虚的，显存不够啥都白扯，建议直接上24G起步，不然天天重启重载…
评论
取消 评论

迎松典雅　

显存＞显存＞显存！CPU和硬盘都是配角，显存小了连模型都加载不进去
评论
取消 评论

飞行de鹿豹座　

显存必须拉满！我试过3090跑7B都卡得想砸电脑，换成4090才喘过气来…
评论
取消 评论

炤苡柔　

对头！显存才是真大腿，显卡再快没显存也白搭，直接OOM给你看
评论
取消 评论

最新回答 更多>

ZOL问答 > 本地部署DeepSeek，显存更重要

举报

感谢您为社区的和谐贡献力量请选择举报类型

广告内容 反动言论 色情内容 其他违规违法内容

举报成功

经过核实后将会做出处理
感谢您为社区和谐做出贡献

扫码参与新品0元试用
晒单、顶楼豪礼等你拿

扫一扫，关注我们
提示

确定要取消此次报名，退出该活动？

确定 取消