1课题背景与研究意义
排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题，即算法的计算时间是呈指数增长的，这一论断确立了排课问题的理论深度。对于NP问题完全问题目前在数学上是没有一个通用的算法能够很好地解决。然而很多NP完全问题目具有很重要的实际意义，例如。大家熟悉地路由算法就是很典型的一个NP完全问题，路由要在从多的节点中找出最短路径完成信息的传递。既然都是NP完全问题，那么很多路由算法就可以运用到解决排课问题上，如Dijkstra算法、节点子树剪枝构造网络最短路径法等等。
目前大家对NP 完全问题研究的主要思想是如何降低其计算复杂度。即利用一个近似算法来代替，力争使得解决问题的时间从指数增长化简到多项式增长。结合到课表问题就是建立一个合适的现实简约模型，利用该简约模型能够大大降低算法的复杂度，便于程序实现，这是解决排课问题一个很多的思路。
在高等院校中，培养学生的主要途径是教学。在教学活动中，有一系列管理工作，其中，教学计划的实施是一个重要的教学环节。每学期管理人员都要整理教学计划，根据教学计划下达教学任务书，然后根据教学任务书编排课程表。在这些教学调度工作中，既有大量繁琐的数据整理工作，更有严谨思维的脑力劳动，还要填写大量的表格。因此工作非常繁重。
加之，随着教学改革的进行及“211”工程的实施，新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。手工排课时，信息的上通下达是极其麻烦的，而采用计算机排课，教学中的信息可以一目了然，对于优化学生的学习进程，评估每位教师对教学的贡献，领导合理决策等都具有重要的意义，必将会大大推进教学的良性循环。
2课题的应用领域
本课题的研究对开发高校排课系统有指导作用。
排课问题的核心为多维资源的冲突与抢占，对其研究对类似的问题（特别是与时间表有关的问题：如考试排考场问题、电影院排座问题、航空航线问题）也是个参考。
3 课题的现状
年代末，国外就有人开始研究课表编排问题。1962年，Gotlieb曾提出了一个课表问题的数学模型，并利用匈牙利算法解决了三维线性运输问题。次后，人们对课表问题的算法、解的存在性等问题做了很多深入探讨。但是大多数文献所用的数学模型都是Gotlieb的数学模型的简化或补充，而至今还没有一个可行的算法来解决课表问题。
近40年来，人们对课表问题的计算机解法做了许多尝试。其中，课表编排的整数规划模型将问题归结为求一组0-1变量的解，但是其计算量非常大。解决0-1线性优化问题的分支一定界技术却只适用也规模较小的课表编排，Mihoc和Balas（1965）将课表公式化为一个优化问题，Krawczk则提出一种线性编程的方法。Junginger将课表问题简化为三维运输问题，而Tripathy则把课表问题视作整数线性编程问题并提出了大学课表的数学模型。
此外，有些文献试图从图论的角度来求解排课表的问题，但是图的染色问题也是NP完全问题，只有在极为简单的情况下才可以将课表编排转化为二部图匹配问题，这样的数学模型与实际相差太远，所以对于大多数学校的课表编排问题来说没有实用价值。
进入九十年代以后，国外对课表问题的研究仍然十分活跃。比较有代表的有印度的Vastapur大学管理学院的ArabindaTripathy、加拿大Montreal大学的Jean Aubin和Jacques Ferland等。目前，解决课表方法的问题有：模拟手工排课法，图论方法，拉格朗日法，二次分配型法等多种方法。由于课表约束复杂，用数学方法进行描述时往往导致问题规模剧烈增大，这已经成为应用数学编程解决课表问题的巨大障碍。国外的研究表明，解决大规模课表编排问题单纯靠数学方法是行不通的，而利用运筹学中分层规划的思想将问题分解，将是一个有希望得到成功的办法。
在国内，对课表问题的研究开始于80年代初期、具有代表性的有：南京工学院的UTSS（A University Timetable Scheduling System）系统，清华大学的TISER（Timetable SchedulER）系统，大连理工大学的智能教学组织管理与课程调度等，这些系统大多数都是模拟手工排课过程，以“班”为单位，运用启发式函数来进行编排的。但是这些系统课表编排系统往往比较依赖于各个学校的教学体制，不宜进行大量推广。
从实际使用的情况来看，国内外研制开发的这些软件系统在实用性上仍不尽如人意。一方面原因是作为一个很复杂的系统，排课要想面面俱到是一件很困难的事；另一方面每个学校由于其各自的特殊性，自动排课软件很难普遍实用，特别是在调度的过程中一个很小的变动，要引起全部课程的大调整，这意味着全校课程大变动，在实际的应用中这是很难实现的事。
4解决NP问题的几种算法及其比较
解决NP完全问题只能依靠近似算法，所以下面介绍几种常用算法的设计思想，包括动态规划、贪心算法、回溯法等。
动态规划法是将求解的问题一层一层地分解成一级一级、规模逐步缩小的子问题，直到可以直接求出其解的子问题为止。分解成的所有子问题按层次关系构成一颗子问题树。树根是原问题。原问题的解依赖于子问题树中所有子问题的解。动态规划算法通常用于求一个问题在某种意义下的最优解。设计一个动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：
1. 分析最优解的性质，并刻划其结构特征。
2. 递归的定义最优解。
3. 以自底向上的方式计算出最优解。
4. 根据计算最优解时得到的信息，构造一个最优解。
步骤1~3是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优解的情形，步骤4可以省去。若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤4。此时，在步骤3中计算最优解时，通常需记录更多的信息，以便在步骤4中，根据所记录的信息，快速地构造出一个最优解。
（二）贪心算法
当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它，但有时会有更简单、更有效的算法，即贪心算法。顾名思义，贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不是整体最优上加以考虑，他所作出的选择只是在某种意义上的局部最优的选择。虽然贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解，如图的算法中单源最短路径问题，最小支撑树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好的近似解。
在贪心算法中较为有名的算法是Dijkstra算法。它作为路由算法用来寻求两个节点间的最短路径。Dijkstra算法的思想是：假若G有n个顶点，于是我们总共需要求出n-1条最短路径，求解的方法是：初试，写出V0(始顶点)到各顶点(终顶点)的路径长度，或有路径，则令路径的长度为边上的权值；或无路经，则令为∞。再按长度的递增顺序生成每条最短路径。事实上生成最短路径的过程就是不断地在始顶点V何终顶点W间加入中间点的过程，因为在每生成了一条最短路径后，就有一个该路径的终顶点U，那么那些还未生成最短路径的路径就会由于经过U而比原来的路径短，于是就让它经过U。
（三）回溯法
回溯法有“通用的解题法”之称。用它可以求出问题的所有解或任一解。概括地说，回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索法。它在包含问题所有解的一颗状态空间树上，按照深度优先的策略，从根出发进行搜索。搜索每到达状态空间树的一个节点，总是先判断以该节点为根的子树是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该子树的系统搜索，一层一层地向它的祖先节点继续搜索，直到遇到一个还有未被搜索过的儿子的节点，才转向该节点的一个未曾搜索过的儿子节点继续搜索；否则，进入子树，继续按深度优先的策略进行搜索。回溯法在用来求问题的所有解时，要回溯到根，且根的所有儿子都已被搜索过才结束；而在用来求问题的任一解时，只要搜索到问题的一个解就可结束。
加油！
1课题背景与研究意义
排课问题早在70年代就证明是一个NP完全问题，即算法的计算时间是呈指数增长的，这一论断确立了排课问题的理论深度。对于NP问题完全问题目前在数学上是没有一个通用的算法能够很好地解决。然而很多NP完全问题目具有很重要的实际意义，例如。大家熟悉地路由算法就是很典型的一个NP完全问题，路由要在从多的节点中找出最短路径完成信息的传递。既然都是NP完全问题，那么很多路由算法就可以运用到解决排课问题上，如Dijkstra算法、节点子树剪枝构造网络最短路径法等等。
目前大家对NP 完全问题研究的主要思想是如何降低其计算复杂度。即利用一个近似算法来代替，力争使得解决问题的时间从指数增长化简到多项式增长。结合到课表问题就是建立一个合适的现实简约模型，利用该简约模型能够大大降低算法的复杂度，便于程序实现，这是解决排课问题一个很多的思路。
在高等院校中，培养学生的主要途径是教学。在教学活动中，有一系列管理工作，其中，教学计划的实施是一个重要的教学环节。每学期管理人员都要整理教学计划，根据教学计划下达教学任务书，然后根据教学任务书编排课程表。在这些教学调度工作中，既有大量繁琐的数据整理工作，更有严谨思维的脑力劳动，还要填写大量的表格。因此工作非常繁重。
加之，随着教学改革的进行及“211”工程的实施，新的教育体制对课表的编排提出了更高的要求。手工排课时，信息的上通下达是极其麻烦的，而采用计算机排课，教学中的信息可以一目了然，对于优化学生的学习进程，评估每位教师对教学的贡献，领导合理决策等都具有重要的意义，必将会大大推进教学的良性循环。
2课题的应用领域
本课题的研究对开发高校排课系统有指导作用。
排课问题的核心为多维资源的冲突与抢占，对其研究对类似的问题（特别是与时间表有关的问题：如考试排考场问题、电影院排座问题、航空航线问题）也是个参考。
3 课题的现状
年代末，国外就有人开始研究课表编排问题。1962年，Gotlieb曾提出了一个课表问题的数学模型，并利用匈牙利算法解决了三维线性运输问题。次后，人们对课表问题的算法、解的存在性等问题做了很多深入探讨。但是大多数文献所用的数学模型都是Gotlieb的数学模型的简化或补充，而至今还没有一个可行的算法来解决课表问题。
近40年来，人们对课表问题的计算机解法做了许多尝试。其中，课表编排的整数规划模型将问题归结为求一组0-1变量的解，但是其计算量非常大。解决0-1线性优化问题的分支一定界技术却只适用也规模较小的课表编排，Mihoc和Balas（1965）将课表公式化为一个优化问题，Krawczk则提出一种线性编程的方法。Junginger将课表问题简化为三维运输问题，而Tripathy则把课表问题视作整数线性编程问题并提出了大学课表的数学模型。
此外，有些文献试图从图论的角度来求解排课表的问题，但是图的染色问题也是NP完全问题，只有在极为简单的情况下才可以将课表编排转化为二部图匹配问题，这样的数学模型与实际相差太远，所以对于大多数学校的课表编排问题来说没有实用价值。
进入九十年代以后，国外对课表问题的研究仍然十分活跃。比较有代表的有印度的Vastapur大学管理学院的ArabindaTripathy、加拿大Montreal大学的Jean Aubin和Jacques Ferland等。目前，解决课表方法的问题有：模拟手工排课法，图论方法，拉格朗日法，二次分配型法等多种方法。由于课表约束复杂，用数学方法进行描述时往往导致问题规模剧烈增大，这已经成为应用数学编程解决课表问题的巨大障碍。国外的研究表明，解决大规模课表编排问题单纯靠数学方法是行不通的，而利用运筹学中分层规划的思想将问题分解，将是一个有希望得到成功的办法。
在国内，对课表问题的研究开始于80年代初期、具有代表性的有：南京工学院的UTSS（A University Timetable Scheduling System）系统，清华大学的TISER（Timetable SchedulER）系统，大连理工大学的智能教学组织管理与课程调度等，这些系统大多数都是模拟手工排课过程，以“班”为单位，运用启发式函数来进行编排的。但是这些系统课表编排系统往往比较依赖于各个学校的教学体制，不宜进行大量推广。
从实际使用的情况来看，国内外研制开发的这些软件系统在实用性上仍不尽如人意。一方面原因是作为一个很复杂的系统，排课要想面面俱到是一件很困难的事；另一方面每个学校由于其各自的特殊性，自动排课软件很难普遍实用，特别是在调度的过程中一个很小的变动，要引起全部课程的大调整，这意味着全校课程大变动，在实际的应用中这是很难实现的事。
4解决NP问题的几种算法及其比较
解决NP完全问题只能依靠近似算法，所以下面介绍几种常用算法的设计思想，包括动态规划、贪心算法、回溯法等。
动态规划法是将求解的问题一层一层地分解成一级一级、规模逐步缩小的子问题，直到可以直接求出其解的子问题为止。分解成的所有子问题按层次关系构成一颗子问题树。树根是原问题。原问题的解依赖于子问题树中所有子问题的解。动态规划算法通常用于求一个问题在某种意义下的最优解。设计一个动态规划算法，通常可按以下几个步骤进行：
1. 分析最优解的性质，并刻划其结构特征。
2. 递归的定义最优解。
3. 以自底向上的方式计算出最优解。
4. 根据计算最优解时得到的信息，构造一个最优解。
步骤1~3是动态规划算法的基本步骤。在只需要求出最优解的情形，步骤4可以省去。若需要求出问题的一个最优解，则必须执行步骤4。此时，在步骤3中计算最优解时，通常需记录更多的信息，以便在步骤4中，根据所记录的信息，快速地构造出一个最优解。
（二）贪心算法
当一个问题具有最优子结构性质时，我们会想到用动态规划法去解它，但有时会有更简单、更有效的算法，即贪心算法。顾名思义，贪心算法总是做出在当前看来最好的选择。也就是说贪心算法并不是整体最优上加以考虑，他所作出的选择只是在某种意义上的局部最优的选择。虽然贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广的许多问题它能产生整体最优解，如图的算法中单源最短路径问题，最小支撑树问题等。在一些情况下，即使贪心算法不能得到整体最优解，但其最终结果却是最优解的很好的近似解。
在贪心算法中较为有名的算法是Dijkstra算法。它作为路由算法用来寻求两个节点间的最短路径。Dijkstra算法的思想是：假若G有n个顶点，于是我们总共需要求出n-1条最短路径，求解的方法是：初试，写出V0(始顶点)到各顶点(终顶点)的路径长度，或有路径，则令路径的长度为边上的权值；或无路经，则令为∞。再按长度的递增顺序生成每条最短路径。事实上生成最短路径的过程就是不断地在始顶点V何终顶点W间加入中间点的过程，因为在每生成了一条最短路径后，就有一个该路径的终顶点U，那么那些还未生成最短路径的路径就会由于经过U而比原来的路径短，于是就让它经过U。
（三）回溯法
回溯法有“通用的解题法”之称。用它可以求出问题的所有解或任一解。概括地说，回溯法是一个既带有系统性又带有跳跃性的搜索法。它在包含问题所有解的一颗状态空间树上，按照深度优先的策略，从根出发进行搜索。搜索每到达状态空间树的一个节点，总是先判断以该节点为根的子树是否肯定不包含问题的解。如果肯定不包含，则跳过对该子树的系统搜索，一层一层地向它的祖先节点继续搜索，直到遇到一个还有未被搜索过的儿子的节点，才转向该节点的一个未曾搜索过的儿子节点继续搜索；否则，进入子树，继续按深度优先的策略进行搜索。
因为做好高中生涯规划，更加有利于系统性学习，从而提升自己的学习成绩。想要做好高中生活规划，要知道自己的学习目标，目标分大小，先完成小，在完成大。
对于马上要上高中的学生来说，做好高中生涯规划是一个非常重要的事情。因为只有规划好了自己的学习计划，才能够有条理的进行学习，才能让自己未来学习不那么凌乱，才不会出现那么多的厌学情绪。对此，你需要做好自己高中学习规划，而且要正确规划。
当你把高中的学习规划都做好了，你就会有一个比较清晰的思路。从规划中知道自己上高中以后该要干嘛，然后学习目标是什么，自己应该从哪一步开始学习。这样你才能够做到心中不乱，并且没有那么大的压力去跨度到高中这一个生活。我们要知道高中生活课业是比较繁重的，很多时候因为没有计划就会变得非常的凌乱，从而让自己感到了恐慌，这是非常不利于学习成绩提高。高中学习成绩提不上去就很有可能影响你的高考成绩，那么高考成绩发挥不好，就会影响上大学乃至影响后面的发展机会。这些都是一环扣一环，在你还想要完成自己人生梦想时候，高中时期一定要注重自己学业。
那么到底该如何对自己高中生涯进行规划呢？首先你要知道自己的学习目标是什么，只有把目标给制定了，才有动力去学习。目标要分大小，例如说大目标是考名牌大学，那么小目标可定为高一期末学期要考什么样分数。然后在细分这些小目标，细分到今天要完成什么知识点学习等。通过这些目标集合，最后才有可能实现你的大目标，慢慢的你也更加能够找到学习方法，掌握更多知识。
生涯规划的好处1、顺应新高考选科，扩宽自己的选择空间
新高考选科是关系到以后的专业选择的，所以这就需要你提前规划好自己，找到适合自己的组合。
在已经实行新高考改革的地区，学生在选科时，一旦签字确认，要更改就很难了。在高二的时候，可能就要进行相关科目的学业水平考试，如果到那时，学生才说要换另一个科目，就会很仓促。
2、志愿填报更明确，先人一步做安排
高考填志是一个足以影响人生的选择，一旦提交志愿，就不能再更改了。这就要求学生慎重做出的选择，对选择负责。只有通过对自己的人生、学业、职业等等有一个清晰的认识，才能做出一个理想选择。
一旦确立了目标，就能根据目标合理安排自己的高中生活，有效利用时间。反之，就会对自己的学习产生负面影响。
3、规划意识和能力将终身受益
一直以来考生都处在被老师、家长规划他们整个生活的状态，很多同学都没有想过今后如果离开了老师和父母，要怎么规划好自己的生活。如果只想着提高成绩而不想为了什么提高学习成绩，之后离开家长的保护圈就会变得很迷茫脆弱。
尤其是在新高考制度下就更行不通了。按新高考的要求，考生从高一开始就要对自己未来有基本设想，如果再不重视，一定会落后于人。
都要规划什么内容？高中生的生涯规划包含学业规划、专业规划、职业规划和人生规划。
【学业规划】
学业规划就是比较务实的部分，也是对高中生影响最明显的一个规划步骤。
学业规划主要指高中阶段的学业安排，包括高考选科，学考、选考的具体安排，高考的方式选择与前期准备，以及落实高中三年如何基于自身规划的发展等，当然最重要的还是要先找到适合自己的录取方式。
想要考进好大学、录取到好专业，除了高考裸分升学外，港澳自主招生、综合评价、强基计划等多元升学途径也是一个非常好的选择。
但是在现阶段的学业规划当中，家长们存在很多的盲区，首先是针对于政策不够了解，其次是针对于孩子的规划路线安排不清晰，然后就是对于孩子的性格爱好，专业特长把握不好，没有办法做出决策。
而这正是需要易百谦的专业老师帮您解决这些问题——最新政策解读洞悉孩子的升学路径，多元升学规划选择最适合孩子的升学方式，AI知识图谱查漏补缺提升孩子的学习成绩。
【专业规划】
有关部门做过调查，每年有近96%的学生对于自己录取的专业不满意，大学一年级有50%的学生要求换专业，尽管高校允许部分学生换专业，但真正成功的学生不多，甚至有的非综合性院校是不开设部分专业的，不少学生大学四年还在读自己不喜欢的专业，这是一种煎熬。
新高考改革后，高一学生就要开始思考专业问题，因为选科和专业直接挂钩，高考后浙江考生每段要填报80个平行志愿，上海96个，湖南考生最多可填270个专业；专业还与职业密不可分，只要报了什么专业，就选择了什么工作岗位、生活方向、人生航道。
所以，高中阶段一定要做好专业规划，最主要的是正确认识自身，比如自身的兴趣、性格、能力、观念以及职业的设想，这一步需要从现在起考虑起来，多看扩宽视野，才能更加正确认识自身。
易百谦的老师会在孩子入学以后进行“MBTI性格测试”并且通过1对1沟通带领孩子深入探讨专业方向，确定专业目标，把握兴趣与优势。
【职业规划】
现在的高中生在进行学科选择和填报志愿时往往受家庭和社会的实用主义影响，关注最多的是不是未来的发展，而是薪酬、升职等利益问题，倾向选择一些热门专业。
其实这些热门专业未必是热门职业，而且等学生毕业的时候这些专业是否还热门都是未知数。这就需要职业生涯规划帮助学生找到“想从事的职业”和“能从事的职业”两者的最佳结合点。
一般来说，每一个学年段，学生所面临的规划重点不同，高一学生我们会帮助规划高中三年的学习生活，明晰各阶段的目标；高二学生主要面临分科或选科问题，对其辅导主要是帮助他们认清自己的兴趣、能力，综合考虑后自主选择学科；对高三学生的辅导则与志愿填报、选择大学、专业等升学指导紧密结合。
易百谦教育，您身边的高考升学专家。
每天为您分享新高考那些事，为大家提供及时详尽的备考信息、全面准确的政策解读。为多元升学道路上的各位考生倾力相助。
想全面了解新高考、强基计划、综合评价等升学政策，请关注湖南省综合评价在线！
高层建筑防火安全隐患应对策略
（1）高层建筑火灾安全设计
在对高层建筑进行火灾消防安全设计时，应当结合该高层建筑结构的实际用途和功能特点，全面地规划其防火安全设计方案。高层建筑设计、施工以及验收管理部门，应当对高层建筑工程防火设计方案的可行性与有效性负责，对实践中违反相关规定和不符合安全防火规范的一些工程建设项目，坚决不予审批和验收。对于高层建筑结构的防火设计而言，实践中应当充分地考虑到以下几个方面的内容：第一，高层建筑的总体布局应当科学合理，而且设计理念与具体施工建设要求应当明确；第二，应当合理地对高层建筑每一楼层的疏散楼梯与防火区进，进行科学合理的规划；第三，高层建筑结构中的各使用元件以及构件等，都要保持足够的耐火系。第四，应当合理地对安全疏散通道进行设计，并标明指引逃生路线。除以上几点注意事项外，还要安装适量的自动报警及自动灭火装置，建议可采用联动效果较好的一些安全防火系统；在对高层建筑结构中的消防用水进行设计，应当保障足够蓄水量，以有效应对火灾事故；高层建筑结构的室内装修设计过程中，应当尽可能地采用耐燃或不可燃烧的建筑材料，以提高建筑结构自身的防火安全指数。
（2）建立健全相关安全防火制度
正所谓“无规矩不成方圆”。当高层建筑结构投入使用以后，应当建立健全相关的安全防火制度，并且将其真正的落实到实处。认为，一项制度真正落实的意义要远远大于其存在的价值。首先，应当建立和完善防火安全管理机制。当高层建筑结构建成并投入使用以后，应当在高规的标准下配备一些有效的消防安全设备和措施，而且要注意设备如果长期的使用很可能会出现一系列的安全问题。基于此，建议要对这些设施加强日常的维护和管理，由专门的负责人对其进行管理，并严格安装相关的要求对其进行定期或不定期的检查维护；高层建筑结构安全消防部门，应当根据建筑结构的实际情况，制定一套科学完善的日、月以及年检机制，使安全防火管理责任落实到人。同时，对该高层建筑结构还要实施分区管理的机制，真正将责任落实到具体的人身上，从而使每一个管理人员都产生一种危机意识，以便于及早地发现问题，并进行妥善的处理。同时，还要建立健全监督管理机制，这主要是因为任何一种比较好的管理方式和模式，都会有一个有效的周期，因此为了避免长期使用一种管理机制会出现麻痹大意等问题，建议每个周期来临之前都要加大监督力度，以提高警惕。
（3）加强防护安全宣传，认真做好培训工作
除制定严格的管理制度外，还要增强消防安全管理意识，并加强防护安全知识宣传，以提高高层建筑结构使用人员的安全防火意识，以及火灾发生时的逃生意识。对于防火安全设施而言，其只是对火灾现场的防治有效，却难以对困在火灾现场的人员进行救治，情急之中只能靠受困人员自己进行逃生。由于没有科学有效的逃生知识是很难成功的，因此需要在日常的生活中加强对这方面知识的学习和积累。只有这样才能有效地减少高层建筑火灾发生过程中的人员伤亡以及各项财产的损失。此外，还要加强对消防人员的培训，使他们掌握过硬的防护安全救援技能。同时，相关人员要经专业的消防培训之后．取得合格证以后才能持证上岗，这也是有效控制高层建筑火灾发生的一项重要内容，对最大限度地降低人员伤亡和财产损失，具有非常重大的作用。
是因为这样的话可以更好的规划自己的高中生涯，可以提高学习能力，然后也可以确定一个奋斗的目标，之后能够提高积极性；一定要从实际情况出发，要考虑自己的学习能力，学习情况，确定自己要考的大学目标，之后认真努力的学习。
这样可以让你有一个明确的目标，可以提升你的成绩，可以提升学习效率。要了解你的目标，要对自己有一个清晰的认识，如果你想要考一所好的大学，就需要给自己找一个确定的目标，这样就可以朝这个方向努力了。
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