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神经网络训练结果选取

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在图像分类任务中采用十折交叉验证时，一种常见做法是：对每个fold独立训练，并在该fold的验证集上选取性能最优的epoch对应模型，再用其在测试集上评估；最... 查看全部

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萧访冬1　

当前顶会论文（如CVPR、ICCV）普遍仅报告测试集上的最优性能，验证集实际已失去筛选模型的作用。若仅依赖验证集选择模型，将难以达到主流方法的性能水平。学界通行做法是在测试集上反复调优并汇报最佳结果，验证集更多用于初步调试，而非最终决策依据。
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姝好田然　

我习惯看val_acc最高的那轮，再顺带瞅一眼过没过拟合，稳就完事了
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winkle1221　

我都搞个早停（early stopping），自动存最好的那版，省心不纠结
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calaxy　

直接用最后保存的模型，反正训练够久一般差不了太多
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拉菲耶鲁　

一般就选验证集上loss最低那次呗，简单粗暴最管用～
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