excel曲线拟合中的决定系数R平方是怎么求出来的?

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决定系数(R2)是用来衡量模型对数据的解释能力的统计量。它表示在给定的自变量下,因变量的变化中有多少是由于模型引起的。具体计算方法如下:
1. 将因变量y和多个自变量x1,x2,...,xn的值分别记录在表格中;
2. 将每个自变量与因变量进行线性回归分析,得到每个自变量对应因变量的系数b1,b2,...,bn;
3. 对于每个自变量,计算其贡献率(贡献率=(y-b1-b2-...-bn)/ 标准误差),并将所有贡献率相加得到总体贡献率;
4. 在回归方程中,令y等于多个自变量乘以相应的系数加和再加权平均值,则用这个方程去预测结果和实际结果作差得到误差值;
5. 用误差值除以标准误差得到R2值。
需要注意的是,当R2接近1时,说明模型对数据的解释能力较强;当R2接近0时,说明模型对数据的解释能力较弱。同时需要注意,在选择模型时要综合考虑多个因素,不能只看R2值。
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1、首先打开Excel2016,输入X、Y两列数据,选中X、Y数据列,依次点击 插入、散点图。

2、鼠标右击数据点,添加趋势线,如下图所示。

3、接着在打开的窗口中,“显示R平方值”,可相关系数R的平方。

4、这时得到R平方,小数位数为4位,如下图所示。

5、然后鼠标右击该方程式,“设置趋势线标签格式”,“类别”选择为“数字”。

6、接着设置小数位数(根据自己所需),这里设为6,如下图所示。

7、最后按Enter键,可以看到小数位数改变了。
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柏松分布
R平方t = (Application.WorksheetFunction.Pearson(InDat, OutDat)) ^ 2
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