AI绘画显卡选择，3060-12G够用吗？-ZOL问答

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如果只是体验一下，建议尝试在线平台，例如阿里的通义万象，实际体验比预期更好，日常任务也能轻松应对。如果坚持使用本地设备：
对于图像生成类任务，3060-12G显存基本够用；若使用SD XL生成1024分辨率的图像，8G显存勉强可用，但偶尔会不够，10G则更稳妥。
在运行大模型方面，一般运行12G显存即可，若涉及微调则建议24G。具体来看：
- ChatGLM2-6B 4bit量化版约需6G，完整版需12G显存，否则会溢出；
- ChatGLM2-6B-32K完整版需约20G；
- 百川13B官方建议24G起步；
- Llama2 若涉及微调，也建议24G起步。
如果只是尝试轻量级模型如RWKV，则普通设备也能运行。
如何选择配置，还需结合自身需求综合判断。
此外，20系以下显卡，如P40（24G）或更早版本，半精度计算性能较差，实用性有限。P100虽有16G显存可运行部分模型，但缺少TensorCore加速，且需额外投入解决散热问题。

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对于简单应用结合LoRA训练，2060及以上级别、具备8GB显存的显卡完全可以胜任。如果对速度要求不高或愿意承担一定爆内存风险，10系6GB显存的显卡也能勉强体验。
若预算有限，但需要进行生产力工作或模型训练，3060 12GB是一个不错的选择。另外，Tesla P40或P100也具备一定可行性，前提是接受较慢的速度。近期发布的4060 Ti 16GB同样值得考虑。至于魔改2080 Ti，则取决于个人偏好，性能表现还是非常不错的。
对于纯粹的生产力需求，如果不差钱，直接选择4090基本可以满足极致性能需求，属于当前消费级显卡中的顶级水平。稍低一档的话，30系或40系中显存较大的型号也能胜任。此外，还可以考虑专业显卡或Tesla V100等方案。

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浪不过我就荡　

P104-8G显卡价格只需百元左右即可，但需要搭配核显或其他独立显卡使用。该卡可通过PCIe 1x接口转接，功耗约为180W，只要电源有200W余量就能带动。主显卡可选用任何型号的AMD产品。对于炼丹用途来说，8GB显存已基本够用，若在Windows系统下进行，还可利用共享显存功能。许多任务其实只需百元级显卡就能完成，不必盲目追求万元级别的高端型号。

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