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滞后阶数，LR检验选择零阶，且为NA，有意义吗？如图，之后阶数应该选几？

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6475　

不要忽视了实际意义和解释能力，在保证模型稳定性的前提下，选择最符合经济理论或业务逻辑的滞后阶数更为重要。如果你对专业判断不确定，咨询领域内的同行或者使用信息准则（如AIC、BIC）辅助决策也是明智之举
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洵明　

如果选择零阶后发现有过多的NA值，并非理想状态，那么你可以尝试逐步提升到一阶或二阶滞后看看是否有所改善。记得每一步都要检查模型的有效性和稳健性
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宸渤瑜璟　

零阶滞后并不意味着绝对正确，它取决于你的业务周期和数据波动。如果其他阶数的检验结果差异不大且零阶能提供稳定的解释力，那就先从简单开始。后续可根据残差分析进一步调整
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兴豫湘蓉　

滞后阶数的选择有时候会遇到NA，这可能是因为数据特性或模型设定导致的。如果LR检验建议零阶，但结果是NA，可能是样本量较小或者序列相关性不明显。在这种情况下，可以考虑增加观察期以获取更多信息
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