大数据杀熟现在还存在么?

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大数据杀熟现象在最近几年频繁出现,基于用户的数据维度越来越高,对用户的行为习惯分析也就会越来越详细,由此产生的商业价值也是显而易见的。

有的互联网平台会利用手中的大数据分析结果做一些针对性的操作,而这些操作就有可能会涉及到“大数据杀熟”的热点问题。从目前关于“大数据杀熟”的报道来看,这个现象在一定程度上存在的可能性比较高,我本人也遇到过疑似“杀熟”的情况。

我曾经在某个互联网平台订购了一个客房,在订购结束以后,我再次搜索了一下这个房间的价格,发现有了一定幅度的提升,当再过一段时间以后,我发现价格又再次上升了不少。当我入住以后,我跟酒店的前台工作人员进行了沟通,前台工作人员说并没有涨价的情况发生,一直是一个价格。这在某种程度上来说,我使用的这个互联网产品就存在操纵价格的嫌疑,只不过我并没有重新下单,所以算是“杀熟未遂”吧。

随着大数据的不断发展,用户大量的行为会被记录下来,包括消费、出行、教育等等内容,通过对这些内容的分析会呈现出一个非常完整的消费图谱,这个消费图谱的维度往往高的惊人。目前也出现了采用上万个维度为用户建立画像的情况,这正是大数据的厉害之处,以往用户行为习惯的分析方法与大数据时代有明显的不同,大数据时代更精准。

大数据系统的发展,其实也会导致一些信息盲区的出现,而这也是大数据从业者需要重点解决的问题。相信随着大数据系统的发展,大数据将为人们带来更多的方便和实惠。

大数据和人工智能是我的主要研究方向,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。

谢谢!

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大数据杀熟,尤其是在线旅游业很突出。

1、新客户享有专属优惠

部分企业网站在宣传语中,直接标注针对新客户有特别优惠。比如,用户注册成功后即可获得系统赠送的各种满减礼券,或者为首次注册的用户提供充值返现。还有企业网站为新用户提供优惠待遇。虽然每家企业针对新用户的优惠不尽相同,但基本都规定,每位新用户只能享有一次优惠。

2、根据用户特点提供特定服务

有的企业会根据不同用户的特点推荐不同产品或做出不同售后处理意见。如拥有较好支付能力的用户,搜索时会看到更多的奢侈类商品;在社交网站拥有较多粉丝的“大V”,在客服人员处理其投诉时会更快、更好地被响应。有网友甚至表示,对于投诉较少的客户,电商网站发次品的几率较高,而对于质量较为敏感的客户,发优等品的几率较高。


3、多次浏览后价格自动上涨

在“杀熟”套路曝光帖中,旅游类APP成为吐槽重灾区。网友“卖铁小王子”发帖,罗列了市面上常见旅游APP的价格圈套:一些软件订房页面被浏览多了,相关酒店房价就自动上涨。有网友甚至反映,清除浏览记录后,竟发现原本显示的价格也下调了不少。

4、老用户比新用户价格高

有网友表示,用新注册的小白用户、普通会员用户和高级别的会员用户同时选购同场次电影,最便宜的是小白用户,其次是普通会员用户,而高级别的用户一张票要比小白用户贵出5元以上。


5、手机配置不同收费不同

有网友吐槽,有视频网站根据手机不同型号给出不同的收费待遇。开通VIP会员,安卓用户1个月、3个月和6个月的价格分别是20元、58元、108元,年费是198元,而苹果用户购买则要贵出5至35元不等。对此客服表示,其中包含了苹果收取的手续费。


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经历过啊,我上海的,因为人多,从东川路沧源路叫2部滴滴快车去沪太路,一前一后没有跟丢,走同样距离的路,同样的时间。结果我同事经常打车的,比我多付20多。。。还有携程也是的,我经常出差,每次订票都会比人家贵

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经历过啊,我上海的,因为人多,从东川路沧源路叫2部滴滴快车去沪太路,一前一后没有跟丢,走同样距离的路,同样的时间。结果我同事经常打车的,比我多付20多。。。还有携程也是的,我经常出差,每次订票都会比人家贵

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