如何理解“完美竞争”市场?

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谢邀,首先绝对完美竞争市场是不存在的。

随着社会的发展,政府监管职能更加严厉,市场竞争更加透明,整个链条更加清晰,征信系统就是一把悬在每个正规企业头上的利剑,企业从业人员会自觉约束自己的市场行为。从这方面来说,完美竞争的市场是有可能的。

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今天的中国非常需要讨论这个完美竞争的话题。并且需要把问题讨论透了。否则在混乱的竞争之下会留下原罪的。

今天中国的竞争根本与完美竞争搭不上一点边。这种例子可以信手拈来,随处可见。

比如共享单车竞争原本考量的应该是技术、服务和管理能力。结果变成了资本厚度的角逐,看谁的投放量大、看谁的注册量大、看谁能撑到最后把对手熬死。结果,大街上车满为患,我们需要这么多单车吗?我们需要那些技术不过硬、质量不过关就仓促投放的单车吗?就单车的损坏率看,小黄车雄冠整个业界。同时期推出的摩拜则完全相反。就是说当竞争没有被规范为技术、服务和管理的竞争模式时,就会出现这种竞争悲剧。共享单车、共享经济也从最初的巨热迅速冷却,今天使用共享单车的人还有很多,但热度已经大大回落了。更搞笑的是,当那几个行业巨头肉搏得精疲力尽之后,滴滴的单车毫不费力就进入了。

如果市场竞争拼的不只是资本,那不至于把大街堆得乱糟糟的,不至于造成那么大的浪费,不至于让那些小资本迅速被淘汰,不至于让公众迅速从欣喜转向厌恶。要变成完美竞争,当然是能想出办法的。如果用攻克技术难关的心态去攻克管理和竞争规则的设计难关,怎么可能没有办法。今天的竞争,就是科幻式的技术,茹毛饮血式的规则。技术进步与规则制度极其不匹配。

今天的互联网经济有一个很大的问题就是用户争夺上的悲剧模式。每个网站都需要实名注册,这个问题很严重,因为明摆着你不可能都注册一遍。那是实名注册啊,涉及支付的还需要上传身份证照片。这样就导致争夺用户注册成了竞争模式的焦点。就是说,服务、技术、质量都不重要,重要的是把用户忽悠进来,一旦注册,那就等于栓住你了。所以也才会有倒卖用户的现象。比如宽带业务就出现了这样的事。未来一旦有些公司式微,用户就可能被倒卖。这样的结果最后不仅是垄断,而是你的选择性会大大降低,用户会被绑架。资本厚度的决定力会变得更大,而不是创新能力被充分释放。

更可怕的是为了在新一轮竞争中斩获先机,所以app基本都进入了扒手模式。因为收集用户信息的量成了新一轮竞争模式,可不就这样了。原本完全可以组建国家认证中心,资料集中由公域管理,通过官方认证激活虚拟账号。企业拼创新、拼服务、拼内容、拼技术、拼模式。那样的话,脑筋就不会动歪了。

当然,如果没有广大无警惕、天真烂漫的年轻人配合,这些事也是万万做不到的。试想,你视频网站某个节目优秀,需要付费。可以啊,我扫码付给你不就完了,干嘛要注册呢?有病吧。支付企业也一样,银行是实名的,干嘛让你掌握全部。这么搞,还能随意选择和跟换多家支付企业吗。如果实名信息有一个国家组建的认证中心,起码可以做到最基础的信息不能让你掌握。认证代码的大数据你可以掌握,但你不应该知道他的最基础信息。这样才是健康完美竞争。信息最起码需要留一手。否则就是大踏步迈入奴隶化,新奴隶制出现并不是危言耸听。完全有可能。

我说过,中国人是这个世界上最聪明的人种,摆弄任何复杂技术都不是问题。如果剔除这类问题,完全可以一骑绝尘,傲视全球。但我们这个民族最缺乏的就是对最简单的那种智慧的认知。任何一件事,一旦偏离了轨道,脱轨演变成悲剧性发展完全有可能。侵权式经济,侵权式发展、不公平的成长难道不是一种新的原罪吗?未来会不会出现科学罗宾汉、科学佐罗的反噬,很难说。

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纯粹的或完美的竞争是一个理论上的市场结构,其中满足以下标准:所有公司销售相同的产品(产品是“商品”或“同质”);所有公司都是价格接受者(他们不能影响他们产品的市场价格);市场份额对价格没有影响;买方在过去,现在和未来都有完整或“完美”的信息,关于所售产品和每家公司收取的价格;劳动力等资源是完全可移动的;企业可以免费进入或退出市场。


完全竞争与垄断是相反的,在这种垄断中,只有一家公司提供商品或服务,并且公司可以按自己想要的价格收费,因为消费者没有其他选择,对于未来的竞争者来说很难进入市场。在完全竞争下,有很多买家和卖家,价格反映供求关系。公司只能赚取足够的利润留在商业中,而不是更多。如果他们为了赚取超额利润,其他公司将进入市场并推动利润下降。


现实世界的竞争与这种理想不同,主要是因为生产,营销和销售的差异。例如,在农业方面,一家小型有机食品商店的老板可以广泛谈论饲喂奶牛的谷物,这些谷物使得非转基因大豆受精的肥料 - 这就是差异化。通过市场营销,企业寻求围绕其差异化建立“品牌价值”,并通过广告获得定价权力和市场份额。因此,前两个标准 - 同质产品和价格接受者 - 远非现实。然而,对于第二个标准 - 信息和流动性 - 全球技术和贸易转型正在改善信息和资源的灵活性。


虽然现实与这个理论模型相去甚远,但这个模型仍然有帮助,因为它能够解释许多现实生活中的行为。


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